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以往反垃圾邮件系统的主要手段是DNSRBL实时黑名单、关键词过滤、贝耶斯概率统计过滤三大手段，凡需要手动学习、自动学习、智能学习的反垃圾系统就会基本上使用了上述3种方案。这类反垃圾系统对垃圾邮件是先接受、后过滤、不退信，如果你的邮件中误含有某个“垃圾邮件特征内容”，你的信就会石沉大海，你无法知道对方是否收到，对方也没有给你任何的退信信息。
实际业务统计发现，关键词过滤、贝耶斯概率统计过滤因学习的错误会产生1－3％的误判，这样的结果对商业交易产生了很大的风险。为此在相当长的时间里，数字引擎自己的商业活动都不使用基于贝耶斯概率统计过滤的反垃圾手段。
今天，我们保证：25倍反垃圾邮局不使用基于概率统计型的过滤机制，所以就不会出现1-3％的误判。真正保证客户商业沟通的安全可靠。 |
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25倍反垃圾邮局不使用基于概率统计型的过滤机制，它不是先接受、后过滤信件的体系。
对于每一封邮件，25倍反垃圾邮局如果接受就一定会将信件内容传递到客户的邮箱、如果25倍反垃圾邮局因垃圾邮件规则不接受这封信件，25倍反垃圾邮局也会立刻给发信服务器明确的拒绝信息，发信服务器当然就可以给发信人有个明确的退信提示（备注：本机制不适用某些免费邮局和非专业邮局，这些免费邮局和非专业邮局对无法发出的信件随意删除，不产生退信信息）。
100％无误删：从而保证商业邮件不会真正丢失，不会让发信人误以为收信人已经收到信件。 |
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以往反垃圾邮件系统会在客户邮箱中建立一个“不明邮件文件夹”，系统把所有不能 确认的信件都放到这个文件夹中，这些信件包括极多的垃圾邮件和混杂其中的少量商业邮件。垃圾邮件越多、时间越长，许多客户就认为这个“不明邮件文件夹”就是垃圾邮件文件夹，常常不会去查看信件内容直接删除信件，导致不少重要的邮件丢失。服务商虽有误导但却理所应当地推卸了责任。
25倍反垃圾邮局不会在客户邮箱中建立“不明邮件文件夹”，不会把许多垃圾邮件和少量混杂其中的商业邮件放在所谓的“不明邮件文件夹”，自然就不会出现客户不查看邮件就删除的问题。
100％无误导：杜绝客户可能的错误，建立良好和谐的通信环境。 |
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| （备注：凡使用我司25倍反垃圾邮局，其域名DNS需改为我司DNS） |
